Ø教育经历：
l2010年9月-2016年6月，必赢242net，博士(飞行动力学与飞行控制)
l2014年10月-2016年3月，加拿大康考迪亚大学机械与航空工程系，交流博士生
l2006年9月-2010年7月，必赢242net，工学学士(飞行器设计与工程)
Ø工作经历：
l2019年12月-今，必赢242net，青年研究员，博导
l2017年8月-2019年12月，美国密歇根大学安娜堡分校，机械工程系，博士后
l2016年6月-2017年6月，新加坡南洋理工大学，电器与电子工程系，博士后
l2016年4月-2016年5月，新加坡南洋理工大学，电器与电子工程系，项目研究员
Ø荣誉奖励：
自2020年连续多年度入选全球空天领域TOP2%学者；2023年度必赢242net青年教师教学竞赛特等奖（工科组第1名）；上海市科委扬帆人才计划；必赢242net卓学优秀人才培育计划；必赢242net卓航优秀人才培育计划。
指导研究生获国家奖学金1人次，学术一等奖学金、冠名奖学金等多人次；参与指导本科生获上海市、校级优秀本科毕业生各1人次。
Ø研究方向：
自主无人系统实现与应用；航空大数据智能分析与处理；人类经验认知建模；可解释高可信机器学习算法；人机混合智能。
应用场景：人机协同智能空战、民机智能运维与控制、无人驾驶、轮式地面车及机械手臂、多旋翼无人机、无人潜水器等。
Ø课程教学：
l必赢242net，本科生课程：《飞行力学与飞行控制》、《飞行器的操纵性与稳定性》（必赢242net本科生课程思政金例）、《复杂动力学系统建模与仿真》（必赢242net本科生全英文课程建设项目）
l基于三点一面、空天报国的动力学建模与控制类课程教改实践，必赢242net本科教学改革项目
l必赢242net，研究生课程：《基于人工智能的航空航天典型问题研究》、《无人系统动力学建模与数值计算》（必赢242net思政课程建设项目）、《飞行器系统辨识》
l必赢242net计算机科学与工程学院，研究生课程：《航电智能技术》
l美国密歇根大学机械工程系，研究生课程：Connected and Automated Vehicles。
Ø本科生科研指导：
l“基于眼动模态识别的FXY KZ绩效评估”，必赢242net本科生科研资助项目，登辉计划（2023年立项）。
l“面向FXY个体分类模型的KZ OODA感知与操纵行为特征研究”，必赢242net本科生科研资助项目，望道计划，2023年已结题。
Ø独立主持的科研项目：
l2023年，《面向无人机ZZ任务的人机功能优化方法研究》，航空工业615所，科研合同
l2023年，《人机协同KZ机动决策关键技术研究》，ZBFZB-JYB联合基金青年人才项目
l2023年，《大量密集目标多源航迹批关联方法研究》，航空电子技术GF重点实验室基金
l2023年，《辅助FXY决策的飞机平台和导弹性能包线测定工具》，航空工业615所，科研合同
l2023年，必赢242net，卓学优秀人才培育计划
l2023年，必赢242net，卓航优秀人才培育计划
l2022年，《面向有人/无人协同KZ任务的便携式飞行指控终端设计及试飞测试设备研制》，航空工业615所，科研合同
l2022年，《拟图智能化航空器故障诊断关键理论与方法研究》，上海市自然科学基金面上项目
l2021年，《多约束与多优化目标下航迹优化原理及算法研究》，航空工业615所，科研合同
l2021年，《基于可解释深度学习的大型客机气动传感器故障诊断研究》，必赢242net0-1原创科研项目
l2021年，《XX平台XX战斗机航炮攻击模型及软件》，航空工业615所，科研合同
l2020年，《基于深度学习的大型民用飞机气动传感器故障检测研究》，上海市科委青年科技英才“扬帆计划”项目
l2020年，必赢242net科研启动资金
Ø成果发表：
l18. Wang C, Tu J, Yang X, Yao J, Xue T, Ma J, Zhang Y, Ai J, Dong Y*, Explainable BFM Decision Support Scheme for Piloting Within-visual-range Air Combat, accepted by AIAA Journal of Aerospace Information Systems, March 2024.
l17. Li Z, Zhang Y, Ai J, Zhao Y, Yu Y, Dong Y*. A lightweight and explainable data-driven scheme for fault detection of aerospace sensors[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2023. 59(6): 8392-8410. Q1分区，大类二区，航空宇航类TOP期刊。
l16. Dong Y*, Ma J, Wang C, and Ai J. Knowledge-Driven Accurate Opponent Trajectory Prediction for Gun-Dominated Autonomous Air Combat[J]. Journal of Aerospace Information Systems, 2023, 20(5): 251-263. Q2分区，大类四区，美国航空航天协会(AIAA)汇刊。
l15. Zhao Y, Zhao H, Ai J, and Dong Y*. Robust data-driven fault detection: An application to aircraft air data sensors[J]. International Journal of Aerospace Engineering, 2022, 2022: 1-17. Q2分区，大类四区。
l14. 马金毅,王灿,薛涛,艾剑良,董一群*.空战格斗飞行机动数据库建立及应用[J].航空学报,2023,44(S1): 39-47. EI，空天类核心期刊排名第一。
l13. 李忠智,马金毅,艾剑良,董一群*.拟VGG16网络的航空传感器故障检测分类[J].航空学报,2023,44(S1): 59-68. EI，空天类核心期刊排名第一。
l12. Zhang Y, Zhao H, Ma J, Zhao Y, Dong Y*, Ai J. A deep neural network-based fault detection scheme for aircraft IMU sensors[J]. International Journal of Aerospace Engineering, 2021, 2021: 1-13. Q2分区，大类四区。
l11. Dong Y*, Tao J, Zhang Y, et al. Deep learning in aircraft design, dynamics, and control: Review and prospects[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2021, 57(4): 2346-2368. Q1分区，大类二区，航空宇航类TOP期刊。
l10. 董一群*,等.自主空战技术中的机动决策:进展与展望[J],航空学报,2020, 41(S2): 4-12. EI，空天类核心期刊排名第一。
l9. Dong Y*, Ai J, Liu J. Guidance and control for own aircraft in the autonomous air combat: A historical review and future prospects[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part G: Journal of Aerospace Engineering, 2019, 233(16): 5943-5991. Q2分区，大类四区。
l8. Dong Y*. Implementing deep learning for comprehensive aircraft icing and actuator/sensor fault detection/identification[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2019, 83: 28-44. Q1分区，大类二区。
l7. Dong Y*. Deep learning-based opponent aircraft attitude detection in autonomous air combat[J]. Journal of Aerospace Information Systems, 2019, 16(4): 162-167. Q2分区，大类四区，美国航空航天协会(AIAA)汇刊。
l6. Dong Y*. An application of deep neural networks to the in-flight parameter identification for detection and characterization of aircraft icing[J]. Aerospace Science and Technology, 2018, 77: 34-49. Q1分区，大类一区，航空宇航类TOP期刊。
l5. Dong Y*, etc., Faster RRT-based Nonholonomic Path Planning in 2D Building Environments Using Skeleton-constrained Path Biasing[J], Journal of Intelligent and Robotic Systems, 2018, 89(3-4): 387-401. Q1分区，大类三区。
l4. Dong Y*, Zhang Y, Ai J. Full-altitude attitude angles envelope and model predictive control-based attitude angles protection for civil aircraft[J]. Aerospace Science and Technology, 2016, 55: 292-306. Q1分区，大类一区，航空宇航类TOP期刊。
l3. Dong Y*, Huang J, Ai J. Visual perception-based target aircraft movement prediction for autonomous air combat[J]. Journal of Aircraft, 2015, 52(2): 538-552. Q2分区，大类四区，美国航空航天协会(AIAA)汇刊。
l2. Dong Y*, Ai J. Research on inflight parameter identification and icing location detection of the aircraft[J]. Aerospace Science and Technology, 2013, 29(1): 305-312. Q1分区，大类一区，航空宇航类TOP期刊。
l1. Dong Y*, Ai J. Trial input method and own-aircraft state prediction in autonomous air combat[J]. Journal of Aircraft, 2012, 49(3): 947-954. Q2分区，大类四区，美国航空航天协会(AIAA)汇刊。
Ø导师寄语：
欢迎有志于人机混合智能感知、决策、建模与控制科学研究，以及智能空战、无人机、人在环系统、无人驾驶、机器人等应用研究的本科生、研究生加入课题组。
优秀学生可推荐至国内相关单位(空天类研究所及事业单位、华为等无人车研发机构)，以及国外美国密歇根大学、卡内基梅隆大学、加拿大、新加坡、澳大利亚、荷兰等地一流高校。
